
کاربردی
ارتباط مستقیم با مشاور
امکان پرسش و پاسخ
درباره دوره جامع بازار مشتقه و طراحی استراتژی با پایتون
بازار مشتقه به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی برای مدیریت ریسک و افزایش بازدهی شناخته میشود. این بازار، با ارزش عظیم و امکانات بینظیری که ارائه میدهد، فرصتی منحصر به فرد برای سرمایهگذاران و معاملهگران فراهم میکند تا با استفاده از ابزارهای مالی پیشرفته، استراتژیهای مؤثری را پیادهسازی کنند. دوره آموزشی ما با تمرکز بر پایتون، علم داده و هوش مصنوعی، به شما کمک میکند تا نه تنها با مفاهیم اساسی بازار مشتقه آشنا شوید، بلکه بتوانید با استفاده از تکنولوژیهای نوین، استراتژیهای معاملاتی بهینه و کارآمدی طراحی کنید. در ادامه به بررسی جنبههای مختلف این دوره پرداخته میشود.
سرفصل های دوره
سطح اول:مقدماتی
مقدمهای بر بازارهای مشتقه
- آشنایی با انواع ابزارهای مشتقه: اختیار معامله، قراردادهای آتی، و …
- مفاهیم پایهای بازار مشتقه و نقش آن در مدیریت ریسک
مبانی پایتون برای تحلیل مالی
- نصب و راهاندازی محیطهای برنامهنویسی (Anaconda، Jupyter Notebook)
- آشنایی با کتابخانههای مهم پایتون (NumPy، Pandas، Matplotlib)
قیمتگذاری اختیار معامله
- مقدمهای بر مدل بلک-شولز
- محاسبه قیمتهای اختیار معامله با استفاده از پایتون
تحلیل دادههای بازار
- جمعآوری و پردازش دادههای بازار با Pandas
- رسم نمودارها و تحلیلهای ابتدایی با Matplotlib
سطح دوم: متوسط
مدلسازی و تحلیل پیشرفته اختیار معامله
- بررسی مدلهای نوسانات بازار (GARCH، Heston)
- محاسبه و تحلیل گریکها (دلتا، گاما، وگا، تتا، رو)
استراتژیهای معاملاتی اختیار معامله
- معرفی و تحلیل استراتژیهای ترکیبی (استرادل، استرنگل، اسپردها)
- بهینهسازی و تست استراتژیهای معاملاتی با دادههای تاریخی
قیمتگذاری و مدیریت قراردادهای آتی
- مدلهای قیمتگذاری قراردادهای آتی
- تحلیل و مدیریت ریسکهای نرخ بهره و نرخ ارز
تحلیل دادههای بزرگ و یادگیری ماشین
- استفاده از Scikit-Learn برای تحلیلهای دادههای بزرگ
- آشنایی با الگوریتمهای یادگیری ماشین و کاربرد آنها در پیشبینی بازار
سطح سوم:پیشرفته
پیادهسازی الگوریتمهای پیشرفته معاملاتی
- توسعه و پیادهسازی الگوریتمهای معاملاتی
- استفاده از یادگیری ماشین و علم داده برای بهینهسازی معاملات
استراتژیهای پوشش ریسک پیشرفته
- توسعه و ارزیابی استراتژیهای هجینگ مبتنی بر قراردادهای مشتقه
- استفاده از مدلهای چندعاملی نرخ بهره برای مدیریت ریسک
شبیهسازی و بهینهسازی پیشرفته
- شبیهسازی قیمتگذاری اختیار معامله با روشهای مونت کارلو
- بهینهسازی استراتژیهای پیچیده با استفاده از شبکههای عصبی عمیق
سطح چهارم : تخصصی
توسعه سیستمهای معاملاتی خودکار و هوشمند
- طراحی و پیادهسازی سیستمهای معاملاتی خودکار با پایتون
- استفاده از الگوریتمهای پیچیده برای بهبود عملکرد سیستمهای معاملاتی
داشبوردهای تحلیلی و گزارشدهی
- ایجاد داشبوردهای تحلیلی
- طراحی سیستمهای گزارشدهی برای مدیریت و تصمیمگیری هوشمندانه
مدیریت پرتفوی و بهینهسازی سبد سرمایهگذاری
- بهینهسازی پرتفوی با استفاده از روشهای مدرن
سطح پنجم:پروژه نهایی و مطالعات موردی
- پروژه نهایی: طراحی و پیادهسازی یک استراتژی معاملاتی کامل با استفاده از پایتون و تحلیل دادههای واقعی بازار
- تحلیل و بررسی مطالعات موردی واقعی از بازارهای مشتقه
روند دوره
سطح اول
مقدماتی
18ساعت کلاس آنلاین
سطح دوم
متوسط
18ساعت کلاس آنلاین
سطح سوم
پیشرفته
18ساعت کلاس آنلاین
سطح چهارم
تخصصی
36ساعت کلاس آنلاین
پروژه نهایی
مطلاعات موردی
10ساعت کلاس آنلاین
مدرسین دوره

علی رئوفی
دکتری اقتصاد مالی - سنجی
مدیرعامل دیتاوست، مشاور مالی و سرمایهگذاری
مدرس دوره های مالی و اقتصادی

سیاوش محمدپور
دکتری اقتصادسنجی - پولی
مدیر واحد داده و تحلیل دنیای اقتصاد
مدرس دوره های مالی و اقتصادی
ویژگی های دوره
دوره بهصورت آنلاین برگزار میشود، بنابراین میتوانید از هر نقطهای به راحتی به مطالب دسترسی داشته باشید و آموزش ببینید.
همراه با پشتیبانی مستمر و تعاملی از طریق گروهپرسش و پاسخ اختصاصی ، برای حل هرگونه سوال و چالش شما در طول دوره.
در این دوره، پروژههای عملی توسط استاد ارائه میشود و شما فرصت دارید تا آنها را تحت نظارت استاد دوره بررسی و تحلیل کنید.
فیلمهای ضبطشده دوره برای مدت معین در دسترس شما خواهد بود تا بتوانید مطالب را مرور و تکمیل کنید.
در صورت شرکت فعال در دو سوم جلسات و ارائه پروژه نهایی، گواهی معتبر حضور در دوره به شما اعطا خواهد شد.
یادگیری استراتژی های معاملاتی بهینه همراه با مهارت های کاربردی در پایتون
طراحی و پیادهسازی استراتژی های معاملاتی روی دادههای واقعی با استفاده از پایتون و کتابخانههای مالی
مهارتهایی که مستقیماً در تحلیل اقتصادی، سرمایهگذاری و مدیریت مالی کاربرد دارند.
آموزش گامبهگام پایتون برای تحلیل دادههای اقتصادی
مخاطبان دوره
- تحلیلگران و معامه گران بازار های مالی
- کارشناسان شرکت های کارگزاری و نهاد های مالی
- دانشجویان و پژوهشگران اقتصاد و مالی
- مدیران ریسک و تحلیلگران مالی

جزییات و زمانبندی دوره

شیوه برگزاری دوره
آنلاین

طول دوره
42 ساعت

زمان برگزاری
دوشنبه
ساعت 18الی21

تاریخ شروع
1404/02/15

سوالات متداول
پیشنیازهای این دوره چیست؟
آیا این دوره برای مبتدیان مناسب است؟
بعد از ثبتنام، چگونه میتوانم لینک ورود به کلاس را دریافت کنم؟
نیاز به راهنمایی برای انتخاب دوره مناسب خودم را دارم ، باید چکار کنم؟
موارد مرتبط
دوره جامع مدلسازی و پیش بینی با هوش مصنوعی
دوره تحلیل تکنیکال هوشمند
دوره معاملات الگوریتمی با پایتون
نظرات
متوسط امتیازات
جزئیات امتیازات
قیمت
دکتری علوم اقتصادی از موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی، پژوهشگر موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی
علی رئوفی متخصص هوش مصنوعی و اقتصاد، با سابقه درخشان در زمینه تحلیل داده و کاربرد هوش مصنوعی در صنعت مالی است. ایشان دارای دکترای اقتصاد مالی از دانشگاه علامه طباطبایی و سابقه تدریس در دانشگاه و ارائه مقالات علمی در مجلات معتبر هستند. تمرکز اصلی دکتر علی رئوفی بر کاربرد هوش مصنوعی در پیشبینی بازارهای مالی، مدیریت ریسک، و بهینهسازی سبد سرمایهگذاری است. ایشان با تسلط بر ابزارهای مختلف تحلیل داده و مهارتهای برنامهنویسی، به ارائه خدمات مشاوره به شرکتهای فعال در صنعت مالی میپردازند.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.