کاربردی
ارتباط مستقیم با مشاور
امکان پرسش و پاسخ
درباره دوره جامع بهینه سازی سبد سهام با پایتون
در دنیای پرنوسان مالی امروز، بهینه سازی سبد دارایی‌ها به شکلی کارآمد دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است. دوره جامع بهینه‌سازی سبد دارایی با پایتون این امکان را می‌دهد که با تسلط بر مفاهیم نظری و ابزارهای عملی، شرکت‌کنندگان بتوانند با تسلط بر ابزارهای پیشرفته و مفاهیم کاربردی، تصمیمات مالی خود را به سطحی حرفه‌ای ارتقا دهند.
سرفصل های دوره
بخش اول:مفاهیم مالی آماری
- مبانی آمار کاربردی
- مبانی نظری سبد بهینه دارایی
- روش‌های محاسبه بازده، تفاوت و اهمیت آنها
- معرفی سنجه‌های ریسک و تفاوت آنها (Variance, MAD, VaR, CVaR, …)
- معرفی مدل مارکویتز و بررسی فروض آن
- محاسبه مرز کارا (Efficient Frontier)
- تاثیر نرمال نبودن توزیع بازده دارایی‌ها بر بهینه سبد مارکویتز
- معرفی ابزارهای سنجش سبد بهینه (Sharp, Sortino, Maximum Drawdown, …)
- تاثیر رژیم‌های رونق و رکود بر نتایج سبد بهینه دارایی و طریقه حل آن
بخش دوم :پیاده سازی در پایتون
- مقدماتی بر زبان برنامه نویسی پایتون
- طریقه دریافت داده‌های بازار مالی
- پردازش داده‌های مالی در پایتون
- آشنایی با کتابخانه‌های مرتبط با بهینه سازی سبد (Riskfolio-lib) و (PyPortfolioOpt )
- مدلسازی سبد بهینه دارایی با و بدون لحاظ دارایی بدون ریسک
- محاسبه مرز کارا (Efficient Frontier)
- ارزیابی سبد دارایی بهینه با سنجه های مختلف
- بررسی قابل اتکا بودن نتایج سبد بهینه ماکویتز (Robustness of Markowitz Analysis)
- اعمال محدودیت بر ترکیب سبد دارایی
- بیمه کردن پرتفولیو با نسبت ثابت (Constant Proportion Portfolio Insurance)
- شبیه سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
- حل یک پروژه عملی با داده‌های واقعی
روند دوره
بخش اول
مفاهیم مالی آماری
24ساعت کلاس آنلاین
بخش دوم
پیاده سازی در پایتون
24ساعت کلاس آنلاین
مدرسین دوره
علی رئوفی
دکتری اقتصاد مالی - سنجی
مدیرعامل دیتاوست، مشاور مالی و سرمایه‌گذاری
مدرس دوره های مالی و اقتصادی
سیاوش محمدپور
دکتری اقتصادسنجی - پولی
مدیر واحد داده و تحلیل دنیای اقتصاد
مدرس دوره های مالی و اقتصادی
ویژگی های دوره
دوره بهصورت آنلاین برگزار میشود، بنابراین میتوانید از هر نقطه‌ای به راحتی به مطالب دسترسی داشته باشید و آموزش ببینید.
همراه با پشتیبانی مستمر و تعاملی از طریق گروه‌پرسش و پاسخ اختصاصی ، برای حل هرگونه سوال و چالش شما در طول دوره.
در این دوره، پروژه‌های عملی توسط استاد ارائه میشود و شما فرصت دارید تا آنها را تحت نظارت استاد دوره بررسی و تحلیل کنید.
فیلم‌های ضبط‌شده دوره برای مدت معین در دسترس شما خواهد بود تا بتوانید مطالب را مرور و تکمیل کنید.
در صورت شرکت فعال در دو سوم جلسات و ارائه پروژه نهایی، گواهی معتبر حضور در دوره به شما اعطا خواهد شد.
یادگیری اصول بهینه سازی سبدسهام همراه با مهارت های کاربردی در پایتون
مدیریت سبدسهام با استفاده ازداده‌های واقعی و به کارگیری مهارت پایتون
مهارت‌هایی که مستقیماً در تحلیل اقتصادی، سرمایه‌گذاری و مدیریت مالی کاربرد دارند.
آموزش گام‌به‌گام پایتون برای تحلیل داده‌های اقتصادی
مخاطبان دوره
- سرمایه گذارانی که به دنبال مدیریت حرفه ای دارایی خود هستند
- تحلیلگران مالی که می خواهند با ابزار های جدید عمق تحلیل های خود را افزایش دهند
- فعالان بازار سرمایه که به دنبال پیاده سازی استراتژی های مبتنی بر داده هستند
- علاقه مندانی که میخواهند مهارت های برنامه نویسی پایتون را در حوزه مالی به کار گیرند
جزییات و زمانبندی دوره
شیوه برگزاری دوره
آنلاین
طول دوره
36 ساعت
زمان برگزاری
دوشنبه
ساعت 17 تا 20
تاریخ شروع
1404/03/5
سوالات متداول
پیشنیازهای این دوره چیست؟
آیا این دوره برای مبتدیان مناسب است؟
بعد از ثبتنام، چگونه می‌توانم لینک ورود به کلاس را دریافت کنم؟
نیاز به راهنمایی برای انتخاب دوره مناسب خودم را دارم ، باید چکار کنم؟
موارد مرتبط
نظرات
قیمت
علی رئوفی متخصص هوش مصنوعی و اقتصاد، با سابقه درخشان در زمینه تحلیل داده و کاربرد هوش مصنوعی در صنعت مالی است. ایشان دارای دکترای اقتصاد مالی از دانشگاه علامه طباطبایی و سابقه تدریس در دانشگاه و ارائه مقالات علمی در مجلات معتبر هستند. تمرکز اصلی دکتر علی رئوفی بر کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی بازارهای مالی، مدیریت ریسک، و بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری است. ایشان با تسلط بر ابزارهای مختلف تحلیل داده و مهارت‌های برنامه‌نویسی، به ارائه خدمات مشاوره به شرکت‌های فعال در صنعت مالی می‌پردازند.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.