اولین گام برای پیشرفت در دنیای مالی ؛ یادگیری پایتون بارویکرد مالی

امروزه، با رشد سریع داده‌ها و پیچیدگی‌های بازارهای مالی، نیاز به ابزارهای پیشرفته برای تحلیل و تصمیم‌گیری به شدت احساس می‌شود. پایتون به عنوان یکی از قدرتمندترین زبان‌های برنامه‌نویسی در این حوزه، توانسته است در تحلیل داده‌های مالی، معاملات الگوریتمی، پیش‌بینی قیمت‌ها و بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری نقش برجسته‌ای ایفا کند. در این دوره، شما با استفاده از پایتون، به ابزاری قدرتمند برای حل مسائل مالی و اقتصادی دست خواهید یافت.

چرا باید پایتون را برای تحلیل بازارهای مالی یاد بگیریم؟

پایتون با توجه به قابلیت‌های منحصربه‌فرد خود، به یکی از ابزارهای کلیدی در بازارهای مالی تبدیل شده است. از تحلیل داده‌ها تا مدیریت ریسک و توسعه استراتژی‌های معاملاتی، این زبان در سطوح مختلف فعالیت‌های مالی تأثیرگذار است:

• تحلیل داده‌های مالی و مصورسازی اطلاعات
  با استفاده از کتابخانه‌های قدرتمندی مانند Pandas و NumPy، پایتون به شما این امکان را می‌دهد که داده‌های مالی را از منابع مختلف وارد کرده، آن‌ها را پردازش و برای تحلیل‌های پیشرفته آماده کنید. همچنین، ابزارهایی مانند Matplotlib و Seaborn به شما کمک می‌کنند داده‌ها را به‌صورت بصری ارائه داده و روندها و الگوهای پنهان را شناسایی کنید.
• توسعه استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  پایتون بستری مناسب برای طراحی و اجرای معاملات الگوریتمی فراهم می‌کند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کتابخانه‌هایی نظیر scikit-learn، می‌توانید استراتژی‌های معاملاتی را طراحی کرده و عملکرد آن‌ها را در شرایط مختلف بازار ارزیابی کنید.
• شناسایی و کنترل ریسک‌های مالی
  مدیریت ریسک یکی از حیاتی‌ترین بخش‌های فعالیت‌های مالی است. پایتون با ابزارهای شبیه‌سازی پیشرفته مانند شبیه‌سازی مونت‌کارلو، به شما کمک می‌کند تا ریسک‌های موجود در پورتفوی خود را شناسایی کرده و با تحلیل دقیق، تصمیمات هوشمندانه‌تری اتخاذ کنید.
• پیش‌بینی عملکرد و مدل‌سازی مالی
  یکی از کاربردهای پیشرفته پایتون، استفاده از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی روندهای آینده بازار است. با کمک یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیشرفته، می‌توانید مدل‌هایی ایجاد کنید که شما را در تصمیم‌گیری‌های بلندمدت و کوتاه‌مدت یاری کنند.
•  

سرفصل های دوره پایتون در اقتصاد و بازارهای مالی

• درس صفر: کلیات (آشنایی با زبان‌ها برنامه‌نویسی و محبوبیت آنها، آشنایی اجمالی بر الگوریتم و فلوچارت، اهمیت پایتون در بازارهای مالی)
• درس یکم: آشنایی با پایتون (تاریخچه پایتون، ویژگی‌های پایتون، کاربردهای پایتون، نسخه‌های پایتون، نصب پایتون، آشنایی با محیط پایتون و محیط‌های توسعه و…)
• درس دوم: انواع داده‌‌‌ها (اعداد، رشته، لیست، Tuple، دیکشنری، Set و تبدیل داده‌ها) ارائه کاربردهای آن در اقتصاد و مالی
• درس سوم: انواع عملگرها در پایتون (محاسباتی، منطقی، مقایسه‌ای و…، تقدم عملگرها) و بررسی کاربرد آن در اقتصاد و مالی
• درس چهارم: ساختارهای تصمیم: دستورات شرطی (ساختار if، else…if و ساختار شرطی تو در تو) و ارائه مثال در حوزه مالی
• درس پنجم: ساختارهای تصمیم: حلقه‌ها (ساختار for و while، ساختار حلقه تو در تو، دستورات کنترلی در حلقه) و ارائه مثال در حوزه مالی
• درس ششم: ایجاد تابع (مزیت استفاده از تابع، انواع توابع، توابع بازگشتی صدا زدن تابع، تست توابع) و ارائه مثال‌هایی از کاربرد آن در حوزه مالی
• درس هفتم: فایل (باز کردن فایل، خواندن فایل، نوشتن در فایل، بستن فایل، حذف فایل)
• درس هشتم: کاربرد مقدماتی پایتون (توابع ریاضی، اعداد تصادفی، ورود داده‌های مالی به پایتون، محاسبه بازده دارایی‌ها، محاسبه ریسک، تحلیل همبتسگی)
• درس نهم: آشنایی با کتابخانه numpy برای انجام محاسبات عددی در حوزه مالی
• درس دهم: آشنایی با کتابخانه Pandas برای مدیریت و ترسیم داده‌های مالی
• درس یازدهم: آشنایی با کتابخانه matplotlib و seaborn برای ترسیم داده‌های مالی
• درس دوازدهم: کاربردهای متنوع در حوزه مالی
  • ورود داده‌های مالی از منابع معتبر google finance، yahoo finance، world Bank و…
  • انتقال فایل داده از اکسل، R و سایر نرم‌افزارهای مرتبط با مالی
  • انواع ترسیم‌های کاربردی در داده‌های مالی (نمودارهای سری زمانی، نمودارهای همبستگی، هیستوگرام و ….)
  • انواع محاسبات مقدماتی در مالی (محاسبه بازده و بازده تجمعی، سنجه‌های ریسک، رگرسیون و…)
    • حل تمرین و رفع اشکال

مخاطبین دوره پایتون در اقتصاد و بازارهای مالی

این دوره برای افرادی مناسب است که می‌خواهند هوشمندانه و با بهره‌گیری از ابزارهای پیشرفته در بازارهای مالی فعالیت کنند. اگر شما در یکی از دسته‌های زیر قرار دارید، این دوره گام اول شماست

تحلیلگران مالی که به دنبال تحلیل داده‌های مالی دقیق‌تر و سریع‌تر هستند

سرمایه‌گذارانی که قصد دارند استراتژی‌های معاملاتی خود را به‌صورت خودکار و بهینه طراحی کنند.

مدیران دارایی که به دنبال مدیریت ریسک و بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری هستند.

توسعه‌دهندگان سیستم‌های مالی که می‌خواهند ابزارهای نوآورانه و کارآمد طراحی کنند.

افرادی که هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی ندارند اما علاقه‌مند به ورود به حوزه تحلیل داده‌های مالی و معاملات الگوریتمی هستند.

یادگیری پایتون، اولین قدم ضروری برای موفقیت در این مسیر است

جزئیات و زمانبندی دوره:

چگونگی برگزاری: آنلاین
روزهای برگزاری:
تاریخ شروع:
انصراف و عودت وجه تا یک هفته پیش از آغاز دوره، با کسر ۵۰% از مبلغ ثبت‌نام و پس از آن، با معرفی فرد جایگزین امکان‌پذیر است.

ویژگی های دوره:

• دوره آنلاین و دسترسی آسان:
  دوره به‌صورت آنلاین برگزار می‌شود، بنابراین می‌توانید از هر نقطه‌ای به راحتی به مطالب دسترسی داشته باشید و آموزش ببینید.
• گروه پشتیبانی با حضور استاد:
  پشتیبانی مستمر و تعاملی از طریق گروه‌های اختصاصی در شبکه‌های اجتماعی، برای حل هرگونه سوال و چالش شما در طول دوره.